如何成为一个数据科学家?

如何成为一个数据科学家?

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课程介绍

 如何成为一个数据科学家?

 

课程背景

  • 数据科学家是大数据时代下同时具备统计分析能力、计算机开发能力和领域知识的复合型职位。行业里的数据科学家越来越炙手可热,但其需要的技能并没有一个很明确的说法,因此本次课程将会通过具体的案例来分享成为数据科学家的一些经验。

课程目标

  • 掌握业界使用数据的不同思维方式和工作流程,了解这些年来数据在业界地位的变迁,学习数据应用的一些案例,明白数据科学家需要的基本技能。

课程大纲

  • 本次报告以一个数据科学家的视角阐述自己对数据科学的理解。
    并结合一些行业里的项目经验,通过几个具体的案例进行说明。
    在实际项目的实施中,通常会使用R语言等开源工具,因此本次报告也会针对这些开源工具在行业中的应用状况和前景进行讨论。

本期嘉宾

李舰;Mango Solutions中国区数据总监
现就职于 Mango Solutions(中国),担任数据总监,负责数据分析相关的咨询项目及公司产品中分析模块的开发。专注的领域包括新药和食品研发中的建模和模拟、基于R语言的企业级应用、中文文本挖掘、大数据的高性能分析。 在开源社区贡献了Rweibo、Rwordseg、tmcn 等R包。《数据科学中的R语言》的作者(即将出版上市),《R in A Nutshell》简体中文版的译者。

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授课老师

Mango Solutions中国区数据总监

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