Hadoop核心系统原理、生态系统介绍和实用场景解析

Hadoop核心系统原理、生态系统介绍和实用场景解析

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课程介绍

Hadoop核心系统原理、生态系统介绍和实用场景解析


课程背景

  • 随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据处理对于未来的IT开发人员而言,已经成为一项必备的技能,但是要用好大数据,除了工具本身之外,还包括运维、优化、分布式等方面的知识,形成了全新的挑战,其中对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的分析工具,首选的是Hadoop平台。Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势,事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。

课程目标

  • 了解Hadoop在国内的应用场景及Hadoop的未来。掌握Hdoop的分布式文件系统HDFS的原理、Hadoop的分布式计算MapReduce、Hadoop的Key-Value数据库Hbase、Hadoop的Key-Value数据库Hbase、Hadoop的生态系统介绍。

课程大纲

  • 大数据的概念
    大数据的”4V”特性
    传统海量数据的存储和计算解决方案
    Hadoop的发展史
    Hadoop的生态系统介绍
    Hadoop在国内的应用场景
    Hadoop的未来

    Hdoop的分布式文件系统HDFS的原理
    1)HDFS的架构
    2)NameNode的功能
    3)DataNode的功能
    4)SNN的功能
    5)HDFS的安全问题

    Hadoop的分布式计算MapReduce
    1)MapReduce的原理
    2)MapReduce的架构
    3)MapReduce的Mapper抽象类详解
    4)Reducer抽象类详解

    Hadoop的Key-Value数据库Hbase
    1)Hbase的原理
    2)Hbase的架构图
    3)Hbase的数据模型
    4)Hbase的使用场景介绍

    Hadoop的生态系统介绍
    1)FlumeNG介绍
    2)Sqoop介绍
    3)Hive介绍
    4)Pig的介绍
    5)Oozie介绍

本期嘉宾


    本期嘉宾:GavinLiu
  • Hadoop大数据专家
  • 阿里大数据高级专家,国内资深的Spark、Hadoop技术专家、虚拟化专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生态系统中的技术进行了多年的深入的研究,更主要的是这些技术在大量的实际项目中得到广泛的应用,因此在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的项目实施经验。

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